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500-2000人
计算机/互联网
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NLP/文本机器学习/数据挖掘算法

2018-06-13 18:02:21
150-200/天 北京 本科 三天/周 五个月以上 不限转正
职位诱惑:团队成熟

职位描述:

该职位接受暑期实习&长期实习。

诱惑:刚A轮5亿,内部孵化创业项目:互联网自媒体内容版权交易,Ip营销广告交易,投融资交易(区块链)(内容银行,生成与分发,商业变现、内容营销)独角兽,百度、奇虎360、滴滴技术总监大神亲自带队,成长空间大,技术提升快,开放自由,扁平化,福利优越,美女如云,单身帅哥一大推

平等沟通是解决问题的唯一途径,真诚交流,我们开放,激情,把事情做到极致,成功自然会到来。

实习期优秀同学可转正
职位描述:
0、参与海量文章中提取内容,去重算法,主题抽取,相似度计算等
1、基于自然语言处理NLP技术对海量新闻文本内容数据,抽取关键词,标签,建模文本分类,信息检索模型,包括:中文分词、词性标注,主题分析、情感分析、实体名和关系抽取等方面算法有深理解
2、构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术,支撑业务发展
3、以数据挖掘和数据分析为基础,提升内容匹配度,内容相似推荐
4、负责线上问题debug及性能调优跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并尝试将其应用于实际的生产环境
5、将模型训练完成后输出并提供接口调用
岗位要求:
0、计算机科学或数学、模式识别、人工智能、统计学、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关专业本科或以上学历,扎实的计算机专业基础知识
1、扎实的计算机基本功,对计算机算法有深入的理解,有良好的数据结构和算法基础;
2、熟练掌握Python2 3等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式,能使用Python Web(django flask tornado等)写接口对外提供接口服务
3、理解常用的机器学习和数据挖掘算法,并进行过相关的实践
4、有推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验
5、掌握常用的推荐算法和机器学习算法,如协同过滤、逻辑回归、GBDT等,有推荐、广告或搜索算法研发经验者优先
6、熟悉基于内容的推荐、聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理
7、具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验,熟悉Mysql SQL Server数据库
8、熟悉LR、SVM、KNN、决策树、朴素贝叶斯、随机森林、Kmeans等常用的机器学习算法
9、熟悉CNN、RNN、LSTM等常用的深度学习模型
10、了解自然语言处理,例如:分词、词性
11、熟悉Linux shell平台上的开发环境
符合以下几点优先录用
0、有机器写作经验并有实际数据挖掘与推荐系统开发经验者佳
1、有较强的产品sense,从事文本自媒体内容广告领域感兴趣者优先
2、有爬虫案例或工作经验者优先
3、有大数据处理经验者优先

实习生的话大三、大四、研二、研三在校生,每周工作3天以上,优秀可转正

公司简介:

行圆汽车
致力于中国汽车产业的互联网平台服务供应商
北京 500-2000人 计算机/互联网
学院南路62号中关村资本大厦查看地图
截止时间:2019-07-31
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